Tipificación completa de las 35,600 llamadas
Vista general del universo total, clasificado por motivo de contacto
Cada llamada del mes clasificada automáticamente por el motor de IA de KYCall según el motivo principal de contacto del cliente.
Distribución de las 35,600 llamadas
Embudo de resolución del servicio
Motivo de insatisfacción y evolución diaria
Qué genera fricción con el cliente y cómo se comportó el servicio día a día
KYCall AI clasifica automáticamente el motivo principal de insatisfacción detectado en las llamadas con sentimiento negativo, y cruza el volumen diario con la tasa de resolución en el primer contacto.
Volumen diario y tasa de resolución (FCR)
Calidad del servicio y cumplimiento
Indicadores de sentimiento del cliente y adherencia al protocolo
Métricas derivadas del análisis de sentimiento y adherencia al protocolo de atención y verificación de póliza sobre el 100% de las llamadas.
Muestra de llamadas analizadas
Casos ilustrativos por categoría
Ejemplos representativos generados por KYCall AI para cada tipo de motivo de contacto — así se ve el detalle detrás de cada cifra del dashboard.
Conclusiones y siguientes pasos
1
FCR sólido en 78%: por encima del referente típico de la industria de seguros (60-70%), con oportunidad de llegar a 85%.
2
El tiempo de espera es la queja #1: 39% de las llamadas con sentimiento negativo lo menciona como causa principal.
3
El proceso de siniestros genera fricción: 27.6% de las quejas se relaciona con la complejidad percibida del trámite.
4
Alto cumplimiento de protocolo: 95% de las llamadas verifica la póliza y da el aviso de grabación correctamente.
5
6% de casos queda pendiente de seguimiento tras 48h: oportunidad de callback proactivo para cerrar el ciclo.
6
Monitoreo de alertas activo: KYCall AI marca automáticamente los casos con lenguaje de riesgo para revisión prioritaria.